改物联网离我们还有多远1

物联离我们还有多远？

物理要做到规模化，可能面临着一个本质的问题：它是否仅仅是一个产品，一项技术？还是......

做生意搞科技的人，都知道一个定律：要获得主流成功和大面积应用，必然要规模化。

不否认，如果能在一个单一的地方顺利部署一项技术，也是很好的事情，至少证明技术背后的概念有可行性。但是，要想造成大面积影响，那你必须把技术复制到很多地方。

不幸的是，要完成规模化，真不容易甚至完全不可能。

不同地区之间总存在或大或小的差异。不管是环境、设备、人员、流程还是其他方面，差异总是有的。有时候在今天却改成陶园长”。陶园长解释说一个地区背景下可行的方案，换个地方就不行了。

物联早期的实践者们已经开始察觉：物联的规模化效应真的困难重重。因而，目前物联的部署进展远比开始设想的要慢。事实上，在近几年的尝试之后，很多物联公司都还处在概念验证的阶段。

不仅消费者有各种不顺心，很多物联技术公司和销售物联产品和服务的合作方也是满心的挫败感。尽管一直以来，物联一直被媒体和舆论炒得很火，说它是下一个风口；资本市场也在这个概念上砸了很多钱。

然而，绕过物联表面迷人的概念，深挖一下众多物联公司的实操，问题显而易见。

先不说物联在运营和财政方面的挑战，光说物联对高度细分化和高度定制化方案的需求，就已经可以看出物联规模化有多难。

比如说现在有个制造公司，想利用物联技术让自己的运营现代化，提高生产效率，采集更多数据对运营进行分析。大多数情况下，这种公司拥有不同的制造基地、不同类型和年限的生产设备，从而也拥有不同类型的作业流程。

光是解决不同生产设备新旧程度不同这个情况，就已经够头痛了。然后再加上公司不同的制造地点，这个问题难度还要翻倍。在IT世界，概念上的老旧硬软件，说的是任何使用年限超过5年的东西。但是在制造业，许多年龄超过35岁的机器设备都还在运作。就因为这个，要从各个设备之间收集到一但确挤进了世界排名前100致可靠的数据，将是特别难办的事情。

现代一点的制造设备多具备一整套的输出数据、一系列的连接选择，以及把数据整合进数据分析软件的简便方法。但老一点的设备大多需要通过人工改装来配备传感器、连接属性，以及电脑终端以便产出有价值的数据。

可是，要对老设备做这一系列改造，需要一个外部的专业团队介入，同时这个团队不仅要深知某个具体的行业，还要很懂具体的客户公司，以及了解公司特定的制造基地的情况。

简单粗暴的办法是：把所有老设备都换了。只是，因为花销巨大，这个选项并不现实。再说，真正做运营的人不会按这个思路想问题，他们关注的是怎样尽可能长久地利用现有设备。要改变他们的这种想法还有很长的路要走。

再说，这一类挑战还不仅限于制造业公司

。从运输物流到医疗，再到食品餐饮，各行各业要启用物联技术，都面临不同形式但是相同性质的困难。

其中一大问题是，很多人对物联的思路并不对。商用环境下的物联并不是一个单一的产品或者说技术它是一整个流程。这就决定了规模化的高难度。

另一个问题是，很多公司看见了物联的巨大潜力，但是困在那里，面对眼花缭乱的选择，不知道从哪里下手，那里开始。

那这是不是意味着商用物联注定失败？是不是有一点回过头来看，发现商用物联也只是昙花一现的概念？

也不是。毕竟物联的愿景数以十亿记的联设备以及这个络可能带来的信息和应用前景----确实不可证伪。未来会有这么个未来，物联所承诺的价值也会持续吸引聪明人和聪明公司去努力兑现它的潜力。

只是，至于物联技术到底能多快获得大规模部署，产生有意义的收益这个时间线还需要进一步审视。要想在一个流程化、流程主导的生意中达到规模化，这需要时间，因而物联价值链上各个层级的公司都需要相应调整自己的预期。