改神经网络人机对话新篇

神经络

谷歌开发最新一代Android移动操作系统时，这家络巨头对该系统解读语音指令的方式做出了一些重大调整。它安装了一套以 神经络 为基础的语音识别系统，也就是一套模拟人脑的计算机学习系统。

在很多用户看来，结果显而易见，其中就包括参与该项目的谷歌研究员文森特 范好克(Vincent Vanhoucke)。 只是对模型进行了调整就能实现这么好的效果，的确令人惊讶。 他说。

范好克表示，新版Android系统(果冻豆)的语音错误率比上一代系统下降了约25%，提升了语音指令的用户满意度。他表示，用户更愿意在发出语音指令时使用更自然的语言。换句话说，他们的行为已经不那么像是在跟机器人对话了。 这确实改变了人们的行为方式。 他说。

神经络算法极大地改变了科技运行模式以及我们使用科技的模式，而语音指令只是其中的一个例子。虽然早在1980年代就已经成为最热门的研究领域之一，神经络近年来却逐渐沉寂。不过，随着谷歌、微软和IBM争相探索这一技术的实用价值，该领域又再度炙手可热。

语音分析

当你与Android语音识别软件对话时，你的声谱会被分割，然后发送到谷歌庞大服务器络中的8台电脑上，再利用范好克和他的团队开发的神经络模型对数据进行处理。谷歌恰好非常擅长分割庞大的计算任务并快速处理数据。而为了研究具体方法，谷歌把任务分配给了杰夫 迪恩(Jeff Dean)和他的工程师团队，该团队最知名的贡献是重塑了现代数据中心的工作模式。

神经络为范好克这样的研究人员提供了一种方式，帮助其研究多种多样的形态 阿里巴巴集团 淘女郎 项目还与小马奔腾传媒集团进行了合作签约在果冻豆中，则是用户语音的声谱图 然后预测可能会呈现何种全新的形态。这种比喻源于生物学，机体内的神经元与其他细胞构成了一个络，使之能以专门的方式处理信号。在果冻豆使用的神经络中，谷歌可能会分析现实世界中的庞大数据，从而制作多种模型来描绘语言的工作方式 例如，其中一种可以处理英语发出的语音搜索请求。

人们很早以前就相信 部分源于你台海9月20日讯 据台湾《联合报》报道在大脑中看到的内容 要获得优秀的感知系统，就需要利用多个功能层。 多伦多大学计算机科学教授乔弗利 辛顿(Geoffrey Hinton)说， 但问题在于，如何高效地学习这些内容。

Android首先拍摄下语音指令的图像，之后由谷歌使用其神经络模型分析用户所说的内容。