但从持续下滑的制造业指数来看缘由

  随着科学技术的不断发展，传统的人工检测检验已不能满足生产需要，而机器视觉检测的诞生很好地顺应了现代生产模式的发展，其凭借其精确性、重复性、速度高、客观性、成本低等优势在众多领域得到推广应用，尤其是检测技术方面取得了重要成就。未来，随着工业自动化全面普及，机器视觉检测应用也将得到进一步扩大。

现代检测技术是工业发展的基础，测量的精度和效率在一定程度上决定了制造业乃至科学技术发展的水平。机器视觉检测的特点是自动化、客观性、非接触和高精度。与一般意义上的图象处理系统相比，机器视觉检测系统强调的是精度、速度和工业现场环境下的可靠性。

如今，机器视觉检测的软硬件产品已逐渐成为生产制造各个阶段的必要部分，这就对系统的集成性提出了更高的要求。工业自动化企业要求能够与测试或控制系统协同工作的一体化工业自动化系统，而非独立的视觉应用。在当前，越来越多的企业对机器视觉提出了与现有生产线或者测试控制系统配合使用的要求，这就要求机器视觉厂商们不仅提供独立的视觉产品，还要提供能够与工业自动化系统集成的完全的解决方案。

随着制造业升级大背景下企业对品质和效力要求的不断提高，自动化视觉检测将受到愈来愈多的青睐。作为智能手机、平板电脑、电视等终端外观展现的核心部件，是终端产品用户的第一接触面，其制造、生产、组装流程需要一个全自动、可复制、可升级的缺点检测系统，来提高产品良率及外观质量，以实现效力和效益的同时提升。

但是，自动化视觉检测在产业中的应用中还具有哪些优势？此技术的发展对器行业发展有何影响？2015年09月17日上午10：00-11：00，瑞淀光学系统(上海)有限公司将举行题为《自动化视觉检测在平板显示产业中的应用》在线语音研讨会。Radiant Vision Systems大中华区高级技术经理孙川礼先生将作为本次的主讲人。

在此次研讨会中，RadiantVisionSystems将为大家详细介绍自动化视觉检测在生产供应链中的运用，通过自动监测、信息化传导、大数据分析，实现自动化检测工件缺陷，并快速地对缺陷进行数据统计和分析，克服人工检测易疲劳、个体差异、重复性差等缺点，从而助力企业制造优质产品，同时降低成本。

孙川礼先生将逐步展现Radiant的核心产品及其在FPD产业链中的应用场景，内容触及：

1、玻璃基板及薄膜生产工艺中的异物检测；

2、背光模组的亮度均匀性检测；

、模组装配进程中的Mura及其他缺点检测。

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